kfino:脉冲噪声异常值的卡尔曼滤波器

基于脉冲卡尔曼滤波的离群点检测方法噪声离群值和清理数据的预测。”kfino是一个健壮的序列算法允许过滤具有大量离群值的数据。该算法基于简单的潜在线性高斯过程，如卡尔曼滤波方法，用于检测脉冲噪声异常值。这些是与其他观测结果显著不同的数据点。”ML’（最大化可能性）和“EM”（期望最大化算法）算法在kfino中实现。详细描述了该方法详细信息请参阅以下arXiv电子打印：<doi:10.48550/arXiv.2208.00961>.

版本：	1.0.0
取决于：	R（≥4.1.0）
进口：	ggplot2,数字播放器
建议：	rmarkdown公司,针织物,测试那个(≥ 3.0.0),覆盖（covr）,foreach公司,do并行，并行
出版：	2022-11-03
内政部：	10.32614/CRAN.包装.kfino
作者：	Bertrand Cloez[aut]，伊莎贝拉·桑切斯[aut，cre]，本尼迪克特·丰特斯
维护人员：	伊莎贝拉·桑切斯（Isabelle Sanchez）
错误报告：	https://forgemia.ira.fr/isabelle.sanchez/kfino/-/issues
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://forgemia.ira.fr/isabelle.sanchez/kfino
需要编译：	不
材料：	自述文件
CRAN检查：	kfino结果

文档：

参考手册：	kfino公司.pdf
守夜人：	如何执行kfino异常值检测 如何对多个个体执行kfino异常值检测

下载内容：

包源：	kfino_1.0.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：kfino_1.0.0.zip，r-释放：kfino_1.0.0.zip，r-旧版本：kfino_1.0.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：kfino_1.0.0.tgz，r-oldrel（arm64）：kfino_1.0.0.tgz，r-release（x86_64）：kfino_1.0.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：kfino_1.0.0.tgz

链接：

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