kfa：因子分析的K折交叉验证

提供识别合理和可复制因素的功能通过k-fold交叉验证的一组变量的结构。这个过程将探索性和验证性因素分析方法结合到量表中开发（Flora&Flake，2017）<doi:10.1037/cbs0000069>进行交叉验证最大化可用数据的技术（Hastie、Tibshirani和Friedman，2009）<isbn:978-0-387-21606-5>。还提供了通过绘图确定k的函数协方差结构的幂分析技术（MacCallum，Browne&苏加瓦拉，1996）<doi:10.1037/1082-989X.1.2.130>、生成模型语法，以及在报告中总结结果。

版本：	0.2.2
取决于：	R（≥3.6）
进口：	插入符号,do并行,可弯曲的(≥ 0.6.3),foreach公司,G激发,针织物,熔岩(≥ 0.6.9),官员，平行，rmarkdown公司,sem工具(≥ 0.5.5),sim标准
建议：	semPlot（信号图）
出版：	2023-07-09
内政部：	10.32614/CRAN.包装.kfa
作者：	Kyle Nickodem和Peter Halpin
维护人员：	Kyle Nickodem<Kyle.Nickodem at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/knickodem/kfa/issues
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://github.com/knickodem/kfa
需要编译：	不
引用：	kfa引文信息
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	kfa结果

文档：

参考手册：

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macOS二进制文件：	r释放（arm64）：kfa_0.2.2.tgz，r-oldrel（arm64）：kfa_0.2.2.tgz，r-release（x86_64）：kfa_0.2.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：kfa_0.2.2.tgz
旧来源：	kfa档案

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