keras3:R与“Keras”的接口

“Keras”接口<https://keras.io网址>，高级神经网络API。”Keras’的开发重点是实现快速实验，支持基于卷积的网络和递归网络（以及两者的组合），并在CPU和GPU设备上无缝运行。

版本：	1.2.0
取决于：	R（≥4.0）
进口：	泛型(≥ 0.0.1),网状的(≥ 1.36.0),张量流(≥2.16.0),tf运行(≥ 1.5.2),马格里特,狂热分子,快速地图,胶,气候变化指数,爱尔兰航空公司
建议：	ggplot2,测试那个(≥ 2.1.0),针织物,rmarkdown公司,呼叫者,tfdata数据集,用r,png公司,jsonlite公司,呜呜声,rstudioapi公司,R6级,jpeg格式
出版：	2024-09-05
内政部：	10.32614/CRAN.package.keras3
作者：	托马斯·卡林诺夫斯基[aut，cph，cre]，丹尼尔·福尔贝尔（Daniel Falbel），JJ Allaire【aut，cph】，弗朗索瓦·霍利特[aut，cph]，Posit软件，PBC[cph，fnd]，谷歌[cph，fnd]，袁唐【ctb，cph]，Wouter Van Der Bijl[ctb，cph]，马丁·斯图德，Sigrid Keydana公司
维护人员：	托马斯·卡林诺夫斯基（Tomasz Kalinowski）
错误报告：	https://github.com/rstudio/keras3/issues网站
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://keras3.posit.co网址/,https://github.com/rstudio/keras3
需要编译：	不
材料：	新闻
CRAN检查：	keras3结果

文档：

参考手册：	keras3.pdf格式
渐晕图：	使用TensorFlow自定义“fit（）”中发生的事情(来源) 使用TensorFlow的Multi-GPU分布式训练(来源) 使用Keras 3进行分布式培训(来源) 功能API(来源) Keras入门(来源) 工程师Keras简介(来源) 研究人员Keras简介(来源) 通过子类化创建新层和模型(来源) 顺序模型(来源) 保存、序列化和导出模型(来源) 使用内置方法进行培训和评估(来源) 转移学习和微调(来源) 了解掩蔽和填充(来源) 在TensorFlow中从头开始编写训练循环(来源) 编写自己的回调(来源)

下载内容：

包源：	卡拉斯3_1.2.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：keras3_1.2.0.zip码，r版本：keras3_1.2.0.zip码，r-oldrel：keras3_1.2.0.邮编
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：卡拉斯3_1.2.0.tgz，r-oldrel（arm64）：卡拉斯3_1.2.0.tgz，r-release（x86_64）：卡拉斯3_1.2.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：内核3_1.2.0.tgz
旧来源：	keras3存档

反向依赖关系：

反向进口：	水库
反向建议：	科拉斯图纳,张量流,tfdata数据集

链接：

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