拟合生存数据，并在联合脆弱连接模型下对肿瘤进展和死亡进行动态预测。采用基于似然的方法估计模型参数，其中基线风险函数由三次M样条或威布尔模型建模。这些方法适用于包含来自多个研究的个体患者信息的荟萃分析数据。生存结果需要终端事件时间（如死亡时间）和非终端事件时间的信息（如肿瘤进展时间）。研究方法发表于Emura等人（2017）<doi:10.1177/0962280215604510>、Emura等人（2018年）<doi:10.1177/0962280216688032>,Emura等人（2020年）<doi:10.1177/0962280219892295>，Shinohara等人（2020年）<doi:10.1080/03610918.2020年1855449>,Wu等人（2020）<doi:10.1007/s00180-020-00977-1>和Emura等人（2021年）<doi:10.1177/09622802211046390>.另见Emura等人（2019年）的著作<doi:10.1007/978-981-13-516-7>.卵巢癌患者的生存数据也可用。
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