jmBIG：大数据联合纵向生存模型

为样本量非常大的大数据提供分析工具一套用于拟合和预测关节模型的功能，允许同时纵向和时间-事件数据分析。这种统计方法尤其在通常有兴趣了解关系的医学研究中很有用纵向生物标志物与临床结果之间的关系，如生存率或疾病进展。这在临床环境中尤其有用，因为能够预测患者的健康状况如何随时间变化。总的来说，这个包提供了一个综合工具集，用于联合建模作为生存和贝叶斯和非贝叶斯方法的纵向结果。它的多功能性灵活性使其成为许多不同领域研究人员的宝贵资源，尤其是在医学和健康科学领域。

版本：	0.1.2
取决于：	R（≥2.10）
进口：	JMbayes2型,连接RML,圣塔那主义,FastJM公司,dplyr公司,国家实验室,生存,ggplot2
出版：	2024-03-20
内政部：	10.32614/CRAN.包装.jmBIG
作者：	阿塔努·巴塔查吉[aut，cre，ctb]，Bhrigu Kumar Rajbongshi【aut，ctb】，Gajendra K Vishwakarma【aut，ctb】
维护人员：	阿塔努·巴塔查吉（Atanu Bhattacharjee）
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
CRAN检查：	jmBIG结果

文档：

参考手册：

jmBIG.pdf格式

下载内容：

包源：	jmBIG_0.1.2.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：jmBIG_0.1.2.zip文件，r版本：jmBIG_0.1.2.zip文件，r-oldrel：jmBIG_0.1.2.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：jmBIG_0.1.2.tgz格式，r-oldrel（arm64）：jmBIG_0.1.2.tgz格式，r-版本（x86_64）：jmBIG_0.1.2.tgz格式，r-oldrel（x86_64）：jmBIG_0.1.2.tgz格式
旧来源：	jmBIG存档

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