jarbes:只是一个相当贝叶斯的证据综合

提供了一类新的贝叶斯元分析模型,该模型结合了内部和外部有效性偏差模型。通过这种方式,可以将不同质量和不同类型的研究结合起来。例如,我们可以将随机对照试验(RCT)的结果与观察性研究(OS)的结果结合起来。

版本: 2.2.1
取决于: R(≥4.0.0)
进口: 罗杰斯,R2jags汽车、统计、图形、,ggplot2,gg额外,质量,网格,额外网格,百万立方厘米地块,预订,三年,kableExtra(额外),GGally公司,qpdf格式
建议: 针织物,rmarkdown公司
出版: 2024-06-07
内政部: 10.32614/CRAN.包装.震击器
作者: 巴勃罗·埃米利奥·维德〔aut,cre〕
维护人员: 巴勃罗·埃米利奥·维尔德(Pablo Emilio Verde)
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
需要编译:
系统要求: 卡爪(>=4.3.0)(参见http://mcmc-jags.sourceforge.net)
材料: 更改日志
在视图中: 元分析
CRAN检查: 震动结果

文档:

参考手册: 贾贝斯.pdf
渐晕图: 简单贝叶斯元分析
分层元回归

下载内容:

包源: 罐子_2.2.1.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:jarbes_2.2.1.zip罐,r版本:jarbes_2.2.1.zip罐,r-oldrel:jarbes_2.2.1.zip罐
macOS二进制文件: r释放(arm64):震击器_2.2.1.tgz,r-oldrel(arm64):震击器_2.2.1.tgz,r-版本(x86_64):震击器_2.2.1.tgz,r-oldrel(x86_64):震击器_2.2.1.tgz
旧来源: jarbes档案

链接:

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