invGauss：拟合（随机漂移）逆的阈值回归生存数据的高斯分布

将（随机漂移）逆高斯分布拟合到生存数据。该模型在Aalen OO、Borgan O、Gjessing HK.生存和事件历史分析中进行了描述。过程观点。施普林格，2008年。它基于将时间到事件描述为维纳过程的障碍物到达时间，其中向障碍物的漂移已按高斯分布随机化。该模型允许协变量影响维纳过程的起始值和/或平均向障碍漂移，用户可以选择链接函数。

版本：	1.2
取决于：	生存
进口：	optimx公司
出版：	2022-05-20
内政部：	10.32614/CRAN.package.invGauss公司
作者：	哈肯·K·杰辛
维护人员：	Hakon K.Gjessing<uib.no.的Hakon.Gjessing
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	http://www.uib.no/smis/gjessing/projects/invgauss/
需要编译：	不
在视图中：	生存
CRAN检查：	invGauss结果

文档：

参考手册：

inv高斯.pdf

下载内容：

包源：	invGauss_1.2.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：invGauss_1.2.zip，r版本：invGauss_1.2.zip，r-oldrel：发票Gauss_1.2.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：invGauss_1.2.tgz公司，r-oldrel（arm64）：invGauss_1.2.tgz公司，r-版本（x86_64）：invGauss_1.2.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：invGauss_1.2.tgz公司
旧来源：	invGauss存档

反向依赖关系：

反向进口：	ahMLE公司
反向建议：	多个结果

链接：

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