imabc：增量混合近似贝叶斯计算（imabc）

提供功能，以执行一种类似的免费方法来估计复杂模型的参数这就产生了一个来自给定目标模型参数后验分布的模拟样本。方法开始接受/拒绝近似贝叶斯计算（ABC）步骤应用于来自先验分布的点样本模型参数的。接受的点导致模型预测在最初指定的公差范围内目标点周围的间隔。通过从混合的多元正态分布，接受公差区间内的点。随着算法的进行验收间隔缩短。该算法返回一组点和采样权重，用于自适应采样方案。有关更多详细信息，请参阅Rutter、Ozik、DeYoreo和Collier（2018）<doi:10.448550/arXiv.1804.02090>.

版本：	1.0.0
取决于：	R（≥3.2.0）
进口：	MASS（质量）,数据表,foreach公司，平行，树干规范,左侧（lhs），方法，统计信息，实用工具
出版：	2021-04-12
内政部：	10.32614/CRAN.包装.imabc
作者：	Christopher，E.Maerzluft【aut，cre】，卡罗琳·拉特[aut，cph]，乔纳森·奥齐克[aut]，尼科尔森·科利尔[自动]
维护人员：	“Christopher，E.Maerzluft”<cmaerzlu at rand.org>
错误报告：	https://github.com/carolyner/imabc/issues
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/carolyner/imabc
需要编译：	不
材料：	自述文件
CRAN检查：	imabc结果

文档：

参考手册：

imabc.pdf（图像.pdf）

下载内容：

包源：	imabc_1.0.0.tar.gz图像
Windows二进制文件：	r-devel公司：imabc_1.0.0.zip，r版本：imabc_1.0.0.zip，r-oldrel：imabc_1.0.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：imabc_1.0.0.tgz图像，r-oldrel（arm64）：imabc_1.0.0.tgz，r-版本（x86_64）：imabc_1.0.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：imabc_1.0.0.tgz

链接：

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