炒作

hypr是一个R包，用于在用于线性回归的实验（空）假设和对比矩阵之间轻松转换。有关包函数的详细概述，请参阅hypr-intro简介vignette，例如通过运行小品（“hypr-intro”）安装包后。

安装

从R内的CRAN安装，使用：

安装.包(“炒作”)

使用在R中安装开发版本开发工具:

开发工具::安装github(“mmrabe/hypr”,构建渐晕图= 真的)

推导对比度矩阵

对于与基线和三种治疗条件的治疗对比：

trtC（trtC）<- 炒作（μ1~0，μ2~mu1、mu3~mu1、mu4~mu1）
trtC（trtC）

##包含4个空假设的hypr对象：##H0.1:0=mu1（截距）##H0.2:0=mu2-mu1##H0.3:0=mu3-mu1##H0.4:0=mu4-mu1## ##致电：##hypr（~mu1，~mu2-mu1，~3mu3-mu1，~4mu4-mu1，级别=c（“mu1”，##“mu2”、“mu3”、“mu4”）## ##假设矩阵（转置）：##     [,1] [,2] [,3] [,4]##mu1 1-1-1-1##mu2 0 1 0 0##mu3 0 0 1 0##mu4 0 0 0 1## ##对比度矩阵：##     [,1] [,2] [,3] [,4]##mu1 1 0 0 0##mu2 1 1 0 0##mu3 1 0 1 0##mu4 1 0 0 1

将对比度矩阵指定给因子fac公司使用中间hypr对象：

对比（传真）<- 控制性贫血（trtC）

…或没有中间对象：

对比（传真）<- 对照假设（μ1~0，μ2~mu1、mu3~mu1、mu4~mu1）

有关更多信息，请参阅渐晕（“hypr-regression”）.

推导研究假设

为了检查给定对比度矩阵正在测试的研究（空）假设，我们可以创建一个空的hypr对象。

测试C<- 炒作()#创建一个空的hypr对象

4个水平（包括基线）的治疗对比如下：

控制处理(4)

##   2 3 4## 1 0 0 0##2 1 0 0## 3 0 1 0## 4 0 0 1

现在，我们可以通过设置对比度矩阵来填充hypr对象。请注意，处理对比度没有截距。因此，我们必须在填充hypr对象时添加它：

厘米自动测试仪（测试C，添加接口= 真的) <- 控制处理(4)#通过对比度矩阵填充对象

现在，hypr对象包含4个假设，一个假设矩阵和对比矩阵，与添加截距的治疗对比相同：

测试C

##包含4个空假设的hypr对象：##H0.截距：0=X1（截距）##H0.2:0=-X1+X2##H0.3:0=-X1+X3##H0.4:0=-X1+X4## ##致电：##hypr（截距=~X1，`2`=~-X1+X2，`3`=~-V1+X3，`4`=~-X1+##X4，级别=c（“X1”、“X2”、”X3“、”X4“）## ##假设矩阵（转置）：##拦截2 3 4##X1 1-1-1##X2 0 1 0 0##X3 0 0 1 0##X4 0 0 0 1## ##对比度矩阵：##拦截2 3 4##X1 1 0 0 0##X2 1 1 0 0号##X3 1 0 1 0##新4 1 0 0 1

导出的假设可以改写为：

有关更多信息，请参阅渐晕（“hypr-contrasts”）.

社区指导方针

如果您想报告错误、遇到技术困难或想推荐功能，最好打开一个Github问题。如果你想建议一个功能或bug修复的具体实现，欢迎你分叉存储库并提交拉取请求！或者，如果您有问题，也可以发送电子邮件(maximilian.rabe@uni-potsdam.de)。