启发式挖掘:用启发式挖掘发现过程模型

提供用于进程发现的启发式挖掘算法Weijters等人(2011年)提出的<doi:10.1109/CIDM.2011.5949453>. 这个该算法从使用“bupaR”创建的事件日志中构建因果网络包裹。事件日志是一组有序的事件序列“bupaR”提供S3类eventlog()。发现的因果网络可以可视化为“htmlwidgets”,并且可以用进程的发生频率或处理和等待时间活动。

版本: 0.3.0
取决于: R(≥2.10)
进口: 布巴(bupaR),进程映射R(≥ 0.3.1),爱尔兰航空公司,马格里特,数字播放器,第三年,图表R(≥ 1.0.0),彼得林特R(≥ 0.3.0),呜呜声,规模,卢比,ggplot2,ggthemes主题,数据表,字符串
链接到: 卢比,伯克希尔哈撒韦
建议: 事件数据R,svgPanZoom(svgPan缩放),图表Rsvg
出版: 2023-04-04
内政部: 10.32614/CRAN.包装.启发式R
作者: 费利克斯·曼哈德[aut,cre],格特·扬森斯威伦
维护人员: 费利克斯·曼哈德(Felix Mannhardt)
错误报告: https://github.com/bupaverse/euristicsmineR/issues
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
网址: https://github.com/bupaverse/euristicsmineR
需要编译:
系统要求: C类++
材料: 自述 新闻
CRAN检查: 启发式搜索结果

文档:

参考手册: 启发式R.pdf

下载内容:

包源: 启发式R_0.3.0.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:启发式R_0.3.0.zip,r版本:启发式R_0.3.0.zip,r-oldrel:启发式R_0.3.0.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):启发式R_0.3.0.tgz,r-oldrel(arm64):启发式R_0.3.0.tgz,r-release(x86_64):启发式R_0.3.0.tgz,r-oldrel(x86_64):启发式R_0.3.0.tgz
旧来源: heuristismineR存档

链接:

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