hbbr：使用离散的分层贝叶斯效益风险评估选择实验

使用贝叶斯离散选择实验对收益-风险平衡进行评估。有关更多详细信息，请参阅Mukhopadhyay等人（2019）的文章<doi:10.1080/19466315.2018.1527248>.

版本：	1.1.2
取决于：	R（≥3.2），R2jags汽车
建议：	ggplot2,额外网格,测试那个
出版：	2019-10-25
内政部：	10.32614/CRAN.包装.hbbr
作者：	Saurabh Mukhopadhyay[aut]（AbbVie Inc.），Saurabh Mukhopadhyay[克]
维护人员：	Saurabh Mukhopadhyay<gmail.com上的stat.mukherjee>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
CRAN检查：	hbbr结果

文档：

参考手册：

hbbr.pdf公司

下载内容：

包源：	hbbr_1.1.2.tar.gz标准
Windows二进制文件：	r-devel公司：hbbr_1.1.2.zip，r版本：hbbr_1.1.2.拉链，r-oldrel：hbbr_1.1.2.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：hbbr_1.1.2.tgz标准，r-oldrel（arm64）：hbbr_1.1.2.tgz标准，r-版本（x86_64）：hbbr_1.1.2.tgz标准，r-oldrel（x86_64）：hbbr_1.1.2.tgz标准

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=hbbr链接到此页面。