haltensify：高度自适应Lasso条件密度估计

一种基于的灵活条件密度估计算法混合风险回归在人工重复测量中的应用通过离散化结果变量的支持来构造数据集。收件人促进条件密度的非/半参数估计高度自适应的lasso，一个非参数回归函数被证明是可靠的利用快速收敛速度估计一大类函数。实施的汇总危险数据增强公式是第一个由Díaz和van der Laan（2011）描述<doi:10.2202/1557-4679.1356>. 收件人补充条件密度估计实用程序，提高效率因果关系的非参数逆概率加权估计随机转移干预的影响（修改的治疗政策），直接利用密度估计技术建造提供了一般倾向得分。这些IPW估算员利用条件密度估计的欠光滑（筛估计）以实现非/半参数效率界限。

版本：	0.2.3
取决于：	R（≥3.2.0）
进口：	统计数据，实用程序，数字播放器,易怒的,ggplot2,数据表,矩阵统计,未来应用程序,断言,哈尔9001(≥ 0.4.1),折纸(≥1.0.3),rsample（rsample）,爱尔兰航空公司,规模,Rdpack公司
建议：	测试那个,针织物,rmarkdown公司,字符串,覆盖（covr）,未来
出版：	2022-02-09
内政部：	10.32614/CRAN.包装.高密度
作者：	尼玛·赫贾齐[自动，cre，cph]，大卫·本克瑟[aut]，马克·范德拉恩[aut，ths]，雷切尔·菲利普斯【ctb】
维护人员：	尼玛·赫贾齐（Nima Hejazi）<nh at nimahejazi.org>
错误报告：	https://github.com/nhejazi/haldensify/issues网站
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/nhejazi/haldensify网址
需要编译：	不
引用：	haltensify引文信息
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	haltensize结果

文档：

参考手册：	haldensify公司.pdf
渐晕图：	高度自适应拉索条件密度估计

下载内容：

包源：	haldensify_0.2.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：haldensify_0.2.3.zip文件，r版本：haldensify_0.2.3.zip文件，r-oldrel：haldensify_0.2.3.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：haldensify_0.2.3.tgz公司，r-oldrel（arm64）：哈尔登西夫_0.2.3.tgz，r-release（x86_64）：haldensify_0.2.3.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：haldensify_0.2.3.tgz公司
旧来源：	淡化档案

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反向进口：

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