gigg：稀疏回归的群逆Gamma Gamma收缩分组结构

对应于群的吉布斯采样器带有调整协变量的逆伽马-伽马（GIGG）回归模型。GIGG先前规范中的超参数可以通过用户，或者可以通过边际最大似然估计来估计。Jonathan Boss、Jyotishka Datta、Xin Wang、Sung Kyun Park、Jian Kang、Bhramar穆克吉（2021）<doi:10.48550/arXiv.2102.10670>.

版本：	0.2.1
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	卢比
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司,伯克希尔哈撒韦
出版：	2021-03-09
内政部：	10.32614/CRAN.包装.gigg
作者：	乔恩·博斯，布拉马尔·穆克吉[aut]，迈克尔·克莱森瑟
维护人员：	Michael Kleinsasser在umich.edu的mkleinsa
错误报告：	https://github.com/umich-cphds/gigg/issues网站
许可证：	GPL-2型
网址：	https://github.com/umich-cphds/gigg网址
需要编译：	对
材料：	自述文件
CRAN检查：	gigg结果

文档：

参考手册：

gigg.pdf格式

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包源：	千兆字节_0.2.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：gigg_0.1.zip，r版本：gigg_0.2.1.zip文件，r-oldrel：gigg_0.2.1.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：千兆字节_0.2.1.tgz，r-oldrel（arm64）：千兆字节_0.2.1.tgz，r-release（x86_64）：千兆字节_0.2.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：千兆字节_0.2.1.tgz

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