generalCorr：广义相关性、因果路径和投资组合选择

函数gmcmtx0（）计算更可靠的（通用）相关性矩阵。由于数据的因果路径对所有科学都很重要包提供了许多复杂的功能。causeSumBlk（）和causeSom2Bl（）给出易于解释的因果路径。让Z表示控制变量并进行比较两个翻转核回归：X=f（Y，Z）+e1和Y=g（X，Z）+e2。我们的标准Cr1表示如果|e1*Y|>|e2*X|，那么X的变化更“外源性或独立性”而因果路径是X到Y。标准Cr2要求|e2|<|e1|。这些许多绝对值之间的不等式被量化为四个数量级随机优势。我们的第三个标准Cr3，关于因果路径X到Y，需要新的广义偏相关来满足r*（xy，z）<r*（yx，z）。函数parcorVec（）报告第一个变量和所有其他变量。该软件包提供了几个R功能，包括get0outliers（）用于异常值检测，bigfp（）用于通过梯形规则，随机优势的stochdom2（），3D图表的pillar3D（），canonRho（）用于广义正则相关，depMeas（）用于测量非线性相关性和因果关系摘要（mtx）报告矩阵之间因果路径的摘要柱。投资组合选择：decileVote（）、momentVote（”）、dif4mtx（）、exactSdMtx（）可以对几只股票进行排名。名称以“boot”开头的函数提供引导统计推断，包括“Granger-causality”的新bootGcRsq（）测试允许非线性关系。一种新的样本外评估工具投资组合表现超出OFsamp（）。现在包括面板数据实现。有关理论、示例和使用提示。参见Vinod（2019）\doi{10.1080/03610918.2015.1122048}。

版本：	1.2.6
取决于：	R（≥3.0.0），净现值(≥ 0.60),可发送的(≥ 1.8),我的靴子(≥ 1.4),心理,晶格
建议：	R.rsp公司
出版：	2023-10-09
内政部：	10.32614/CRAN.包装概述Corr
作者：	纽约福特汉姆大学H.D.Vinod教授。
维护人员：	H.D.Vinod<在fordham.edu的Vinod>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	不
材料：	新闻
在视图中：	因果推理
CRAN检查：	一般Corr结果

文档：

参考手册：	通用Corr.pdf
渐晕图：	通用Corr渐晕 通用勘误表2 通用勘误表3 通用勘误表4 通用勘误表5 通用勘误表6 通用勘误表7 通用勘误表8

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包源：	通用Corr_1.2.6.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：通用Corr_1.2.6.zip，r版本：通用Corr_1.2.6.zip，r-oldrel：通用Corr_1.2.6.zip
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旧来源：	通用Corr档案

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