forecastML：使用机器学习方法进行时间序列预测

“forecastML”的目的是用标准机器学习算法简化多步预测过程forecastML支持滞后、动态、静态和分组功能，用于建模单个和分组的数字或因子/序列时间序列。此外，简单的包装器函数用于支持大多数R包的建模。这种预测方法的灵感来自Bergmeir、Hyndman和Koo（2018）的论文“关于评估自回归时间序列预测的交叉验证有效性的说明”<doi:10.1016/j.csda.2017.11.003>.

版本：	0.9.0
取决于：	R（≥3.5.0），数字播放器(≥ 0.8.3)
进口：	第三年(≥ 0.8.1),爱尔兰航空公司(≥ 0.4.0),马格里特(≥ 1.5),杂交的(≥ 1.7.4),ggplot2(≥ 3.1.0),未来应用程序(≥1.3.0），方法，呜呜声(≥ 0.3.2),数据表(≥ 1.12.6),dtplyr公司(≥ 1.0.0),易怒的(≥ 2.1.3)
建议：	格尔姆奈特(≥ 2.0.16),DT公司(≥ 0.5),针织物(≥ 1.22),rmarkdown公司(≥ 1.12.6),xgboost公司(≥ 0.82.1),随机森林(≥ 4.6.14),测试那个(≥ 2.2.1),冠状病毒(≥ 3.3.1)
出版：	2020-05-07
内政部：	10.32614/CRAN.包装.预测ML
作者：	尼卡卢斯·雷德尔
维护人员：	尼卡卢斯·雷德尔（Nickalus Redell）<nickalusredell at gmail.com>
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/nredell/forecastML/
需要编译：	不
材料：	自述
在视图中：	时间序列
CRAN检查：	预测ML结果

文档：

参考手册：	预测ML.pdf
渐晕图：	预测组合 自定义包装函数 多时间序列直接预测 自定义功能滞后 forecastML概述

下载内容：

包源：	预测ML_0.9.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：预测ML_0.9.0.zip，r版本：预测ML_0.9.0.zip，r-oldrel：预测ML_0.9.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：预测ML_0.9.0.tgz，r-oldrel（arm64）：预测ML_0.9.0.tgz，r-release（x86_64）：预测ML_0.9.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：预测ML_0.9.0.tgz
旧来源：	forecastML存档

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=forecastML链接到此页面。