footBayes：拟合Bayes和MLE足球模型

这是允许估算的第一个包，最著名的可视化和预测足球模型：双泊松、双变量泊松、，Skellam、student_t、对角展开双变量泊松和零膨胀Skellam。该包允许哈密顿量通过基础Stan进行蒙特卡罗（HMC）估计环境和最大似然估计（MLE，针对仅限“静态”模型）。模型构建依赖于最著名的足球参考资料，例如狄克逊和科尔斯（1997）<doi:10.1111/1467-9876.00065>,Karlis和Ntzoufras（2003年）<数字对象标识代码：10.1111/1467-9884.00366>以及Egidi、Pauli和Torelli（2018）<doi:10.177/1471082X18798414>.

版本：	0.2.0
取决于：	R（≥3.1.0）
进口：	rstan公司(≥ 2.18.1),臂,重新整形2,ggplot2,巴耶斯洛特,矩阵统计,分送外，平行，计量学,数字播放器,数字派生,潮韵诗,马格里特
建议：	测试那个,针织物(≥ 1.37),rmarkdown公司(≥ 2.10),厕所
出版：	2023-08-31
内政部：	10.32614/CRAN.包装.footBayes
作者：	莱昂纳多·埃吉迪[aut，cre]，瓦西里斯·帕拉斯卡斯[aut]。
维护人员：	莱昂纳多·埃吉迪（Leonardo Egidi）
许可证：	GPL-2基因
网址：	https://github.com/leoegidi/footpayes网址
需要编译：	不
系统要求：	pandoc（>=1.12.3），pandoc-citeproc
材料：	新闻
在视图中：	运动分析
CRAN检查：	footBayes结果

文档：

参考手册：	脚部贝叶斯.pdf
渐晕图：	使用“footBayes”包拟合足球模型并可视化预测

下载内容：

包源：	footBayes_0.2.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：footBayes_0.2.0.zip，r版本：footBayes_0.2.0.zip，r-oldrel：footBayes_0.2.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：footBayes_0.2.0.tgz，r-oldrel（arm64）：footBayes_0.2.0.tgz，r-release（x86_64）：footBayes_0.2.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：footBayes_0.2.0.tgz
旧来源：	footBayes存档

链接：

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