fic：模型比较的集中信息标准

比较不同的模型对关注量（“焦点”）的估计程度，以便不同的模型可以用于不同的目的。支持用最大似然拟合的任何一类模型内的比较，并为通用类（如广义线性模型和参数生存模型）提供了捷径。这些方法源自Claeskens和Hjort（2003）<doi:10.1198/0162145000000819>以及Claeskens和Hjort（2008，ISBN:9780521852258）。

版本：	1.0.0
取决于：	R（≥2.10）
进口：	统计数据，数字派生,mvtnorm公司,ggplot2,规模,生存,张量,阿宾德
建议：	针织物,rmarkdown公司,测试那个,毫秒(≥ 1.6.6),弗莱克斯苏夫,锡,间隙管理器,GGally公司
出版：	2019-04-13
内政部：	10.32614/CRAN.包装.fic
作者：	Christopher Jackson[cre，aut]（软件包设计和编程），Gerda Claeskens[aut]（方法开发和设计建议），霍华德·托姆
维护人员：	克里斯托弗·杰克逊（Christopher Jackson）<克里斯·杰克逊在mrc-bsu.cam.ac.uk
错误报告：	https://github.com/chjackson/fic/issues
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/chjackson/fic
需要编译：	不
CRAN检查：	fic结果

文档：

参考手册：	图.pdf
渐晕图：	不同目的的不同模型：R中的重点模型比较 重点模型比较示例：线性回归 聚焦模型与替代损失函数的比较 重点模型比较示例：多状态模型 重点模型比较示例：偏斜正态模型 聚焦模型比较示例：参数生存建模

下载内容：

包源：	图1.0.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：fic_1.0.0.zip，r版本：fic_1.0.0.zip，r-oldrel：fic_1.0.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：图1.0.0.tgz，r-oldrel（arm64）：图1.0.0.tgz，r-版本（x86_64）：图1.0.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：图1.0.0.tgz

链接：

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