fastTS：外生季节序列的快速时间序列建模变量

稀疏排序套索及其相关方法的实现用于时间序列数据。这种方法对于具有外生特征和/或复杂性的大时间序列季节性。最初在彼得森和卡瓦诺描述(2022) <doi:10.1007/s10182-021-00431-7>在变量的上下文中带有交互和/或多项式的选择，排序稀疏性为一种哲学，其方法适用于存在先验信息不对称。这种情况是长期存在的具有复杂季节性的系列数据，如Peterson和Cavanaugh所示(2024) <doi:10.1177/1471082X231225307>，它还描述了此包更加详细。时间序列的稀疏排序惩罚方法在“fastTS”中实现可以适应大型/复杂/高频时间序列快速，即使使用高维的外生特征集。方法是比竞争对手快得多，同时往往生产更多准确的预测。还包括一系列每小时到达的游客进入爱荷华州大学急诊科温度。

版本：	1.0.1
取决于：	R（≥3.5）
进口：	数字播放器、方法、，ncvreg公司,Rcpp辊,拉朗,尺度
建议：	覆盖（covr）,额外电缆,针织物,马格里特,rmarkdown公司,测试那个(≥3.0.0),易怒的
出版：	2024-03-28
内政部：	10.32614/CRAN.包装.fastTS
作者：	瑞安·安德鲁·彼得森[aut、cre、，cph]
维护人员：	Ryan Andrew Peterson在cuanschutz.edu>
错误报告：	https://github.com/petersonR/fastTS/issues
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://petersonr.github.io/fastTS/,https://github.com/petersonR/fastTS/
需要编译：	不
引用：	fastTS引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	时间序列
CRAN检查：	fastTS结果

文档：

参考手册：	快速TS.pdf
渐晕图：	简单案例研究 使用fastTS进行预测 多模式时间序列建模

下载内容：

包源：	快速TS_1.0.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：快速TS_1.0.1.zip，r版本：fastTS_1.0.1.zip（快速TS_1.0.1.zip），r-oldrel：fastTS_1.0.1.zip（快速TS_1.0.1.zip）
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：快速TS_1.0.1.tgz，r-oldrel（arm64）：快速TS_1.0.1.tgz，r-release（x86_64）：快速TS_1.0.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：快速TS_1.0.1.tgz
旧来源：	fastTS存档

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