快速物流回归包装：快速物流回归包装

通过系数推断和其他有用的方法，如前向逐步模型生成器，提供非常快速的逻辑回归（访问下面URL的github页面，查看基准）。输入足够灵活，可以适应GPU计算。系数估计采用邱一轩等人的“RcppNumerical”软件包中的fastLR（）方法。该软件包使他们的工作对使用推理的更广泛社区更有用。

版本：	1.2.0
取决于：	R（≥4.0.0）
进口：	Rcpp数字,卢比,将死，统计，MASS（质量），方法
链接到：	卢比,RcppEigen基因
出版：	2023-08-08
内政部：	10.32614/CRAN.包装.fastLogisticRegressionWrap
作者：	亚当·卡佩尔纳[aut，cre]，博·沃克[版次，dtc]，加布里埃尔·迈耶[fnd，dtc]
维护人员：	亚当·卡佩尔纳（Adam Kapelner）<Kapelner at qc.cuny.edu>
错误报告：	https://github.com/kapelner/fastLogisticRegressionWrap/issues
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/kapelner/fastLogisticRegressionWrap
需要编译：	对
材料：	更改日志
CRAN检查：	fastLogisticRegressionWrap结果

文档：

参考手册：

fastLogisticRegressionWrap.pdf

下载内容：

包源：	fastLogisticRegressionWrap_1.2.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：fastLogisticRegressionWrap_1.2.0.zip，r版本：fastLogisticRegressionWrap_1.2.0.zip，r-oldrel：fastLogisticRegressionWrap_1.2.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：fastLogisticRegressionWrap_1.2.0.tgz，r-oldrel（arm64）：fastLogisticRegressionWrap_1.2.0.tgz，r-release（x86_64）：fastLogisticRegressionWrap_1.2.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：fastLogisticRegressionWrap_1.2.0.tgz
旧来源：	fastLogisticRegressionWrap存档

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=fastLogisticRegressionWrap链接到此页面。