fabisearch:高维时间序列网络中的变化点检测

实现因子化二进制搜索（FaBiSearch）方法，用于估计多元高维时间序列网络（或聚类）结构中多个变化点的数量和位置。该方法的动机是检测功能磁共振成像（fMRI）数据的功能连接网络中的变化点。FaBiSearch使用非负矩阵分解（NMF）、无监督降维技术和新的二进制搜索算法来识别多个变化点。它需要最少的假设。最后，我们以灵活、独立的功能提供交互式、三维、特定于大脑的网络可视化功能。此功能可以方便地与任何节点坐标图谱一起使用，如果适用，可以根据社区成员身份对节点进行颜色编码。输出是一个优雅的显示网络，覆盖在皮层表面上，可以在三维空间中旋转。该包的主要例程是detect.cps（），用于多个变化点检测，est.net（），用来估计平稳多元时间序列之间的网络，net.3dplot（），用以绘制估计的函数连通性网络，opt.rank（），来查找给定数据集NMF中的最佳秩。这些函数已经在模拟的多元高维时间序列数据和fMRI数据上进行了广泛测试。有关FaBiSearch方法的详细信息，请参见Ondrus等人（2021）<doi:10.48550/arXiv.2103.06347>. 有关fabisearch包的更详细解释和应用示例，请参阅Ondrus和Cribben（2022）预印本。

版本：	0.0.4.5
取决于：	R（≥3.10），国家气象局
进口：	rgl公司,重塑2,foreach公司,do并行,doRNG公司，并行
建议：	测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2023-01-12
内政部：	10.32614/CRAN.包装.制作
作者：	马丁·昂德鲁斯，Ivor Cribben[奥特]
维护人员：	马丁·昂德鲁斯（Martin Ondrus）
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/mondrus96/FaBiSearch网站
需要编译：	不
材料：	新闻
CRAN检查：	fabisearch结果

文档：

参考手册：

法比萨.pdf

下载内容：

包源：	fabisearch_0.0.4.5.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：fabisearch_0.0.4.5.zip文件，r版本：fabisearch_0.0.4.5.zip文件，r-oldrel：fabisearch_0.0.4.5邮编
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：fabisearch_0.0.4.5.tgz公司，r-oldrel（arm64）：fabisearch_0.0.4.5.tgz公司，r-版本（x86_64）：fabisearch_0.0.4.5.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：寓言_0.0.4.5.tgz
旧来源：	fabisearch档案

链接：

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