fDMA:动态模型平均和动态模型选择持续的成果
允许估计动态模型平均值、动态模型选择和中值概率模型。实现了原始方法,并选择了这些方法的进一步修改。特别是,用户可以在递归矩估计和指数移动平均之间进行选择,以进行方差更新。包含概率可以使用“谷歌趋势”进行修改。代码的编写方式将计算负担降至最低(如果使用多个变量,这对动态模型平均来说是一个很大的障碍)。例如,该软件包允许并行计算和Occam的窗口方法。该方案的设计有望在经济和金融领域发挥特别的作用。主要参考文献:Raftery,A.E.,Karny,M.,Ettler,P.(2010)<doi:10.1198/TECH.2009.08104>.
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