为一些新的多元脆弱性模型提供估计和数据生成工具。该版本包括伽马、逆高斯、加权林德利、伯恩巴姆·桑德斯、,截断正态和逆高斯的混合作为脆弱项的分布。对于基本模型,它被认为是基于指数的参数化方法,Weibull和分段指数分布以及半参数方法。有关详细信息,请参见Gallardo和Bourguignon(2022)<doi:10.48550/arXiv.2206.12973>.
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