eventglm：事件历史结果的回归模型

用户友好、易于理解的活动方式边际估计的历史回归，包括累计发病率和限制平均值生存，使用伪观察框架估计。有关方法的审查，请参见安达信和Pohar Perme（2010年）<doi:10.1177/0962280209105020>或萨克斯和Gabriel（2022）<doi:10.18637/jss.v102.i09>. 这个接口使用众所周知的广义公式线性模型，并允许打印残差、采样权重的使用和校正方差估计。

版本：	1.2.2
取决于：	R（≥2.10）
进口：	生存,三明治，统计，背包
建议：	测试那个,前身,针织物,rmarkdown公司,里约,数据表
出版：	2022-04-26
内政部：	10.32614/CRAN.包装.eventglm
作者：	迈克尔·C·萨克斯[aut，cre]，艾琳·E·加布里埃尔，Morten Overgaard[ctb]（校正方差计算），Thomas A Gerds[ctb]（快速计算遗漏一项累计发病率），Terry Therneau[ctb]（限制平均值计算）
维护人员：	迈克尔·萨克斯（Michael C Sachs）<sachsmc at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/sachsmc/eventglm/issues/
许可证：	GPL-3型
网址：	https://sachsmc.github.io/eventglm网站/
需要编译：	对
引用：	eventglm引文信息
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	eventglm结果

文档：

参考手册：	eventglm.pdf
渐晕图：	使用eventglm和解释结果的示例 扩展eventglm 与其他软件的比较

下载内容：

包源：	事件glm_1.2.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：事件glm_1.2.2.zip，r版本：事件glm_1.2.2.zip，r-oldrel：事件glm_1.2.2.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：事件glm_1.2.2.tgz，r-oldrel（arm64）：事件glm_1.2.2.tgz，r-release（x86_64）：事件glm_1.2.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：事件glm_1.2.2.tgz
旧来源：	eventglm存档

反向依赖关系：

反向建议：

调整的曲线

链接：

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