ergmito:小型网络的指数随机图模型

指数随机图模型(ERGM)的模拟与估计使用Vega Yon等人(2020年)所示的精确统计数据对小型网络进行评估<doi:10.1016/j.socnet.2020.07.005>. 与“ergm”不同包,“ergmito”使用Markov-Chain最大似然估计规避(MC-MLE),并使用最大似然估计(MLE)来拟合ERGM适用于小型网络。由于穷举枚举在计算上对小型网络,这个R包利用了这一点,并为直接计算似然函数和其他相关函数,这意味着在许多情况下,ERGM的估计和模拟小型网络比基于模拟的网络更快、更准确算法。

版本: 0.3-1
取决于: R(≥3.3.0)
进口: 能量管理,网络,MASS(质量),卢比,特克斯雷格、stats、parallel、utils、methods、graphics
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
建议: 冠状病毒,国家统计局,lmtest测试,fmcmc公司,尾波,针织物,rmarkdown公司,小测试
出版: 2023-06-14
内政部: 10.32614/CRAN.包装.ergmito
作者: 乔治·维加·尹ORCID标识[cre,aut],凯拉·德拉·海耶ORCID标识[ths],陆军研究实验室和美国陆军研究办公室[fnd](Grant编号W911NF-15-1-0577)
维护人员: 乔治·维加·尹(George Vega Yon)<g.vegayon at gmail.com>
错误报告: https://github.com/muriteams/ergmito/issues网站
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
网址: https://muriteams.github.io/ergmito/
需要编译:
语言: 英语-美国
引用: ergmito引文信息
材料: 新闻
CRAN检查: ergmito结果

文档:

参考手册: 麦角菌.pdf
守夜人: ERGM方程
延伸麦角蛋白

下载内容:

包源: 能量_0.3-1.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:ergmito_0.3-1.zip公司,r版本:ergmito_0.3-1.zip公司,r-oldrel:ergmito_0.3-1.zip公司
macOS二进制文件: r释放(arm64):麦角米多_0.3-1.tgz,r-oldrel(arm64):ergmito_0.3-1.tgz,r-release(x86_64):ergmito_0.3-1.tgz,r-oldrel(x86_64):麦角米多_0.3-1.tgz
旧来源: ergmito档案

链接:

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