epilogi:连续数据的“epilogi”变量选择算法

针对连续响应和预测变量的情况，实现了“epilogi”变量选择算法。相关论文为：Lakiotaki K.、Papadovasilakis Z.、Lagani V.、Fafalios S.、Charonyktakis P.、Tsagris M.和Tsamardinos I.（2023年）。“全基因组关联研究的自动机器学习”。生物信息学<doi:10.1093/bioinformatics/btad545>.

版本：	1.1
取决于：	R（≥4.0）
进口：	快速，统计信息
出版：	2024-09-10
内政部：	10.32614/CRAN.包装.epilogi
作者：	米歇尔·查格里斯
维护人员：	米歇尔·查格里斯（Michail Tsagris）<mtsagris at uoc.gr>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	不
CRAN检查：	流行病学结果

文档：

参考手册：

结语.pdf

下载内容：

包源：	epilogi_1.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：epilogi_1.1.zip，r版本：epilogi_1.1.zip，r-oldrel：epilogi_1.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：附言1.1.tgz，r-oldrel（arm64）：流行病学_1.1.tgz，r-release（x86_64）：流行病学_1.1.tgz，r-旧版本（x86_64）：附言1.1.tgz
旧来源：	流行病学档案

链接：

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