em：通用em算法

运行期望最大化（EM）算法的通用函数在基于Dempster、Laird和Rubin（1977）的最大似然框架内<doi:10.1111/j.2517-6161.1977.tb01600.x>实现。它可以在使用R的现有功能和包进行模型拟合后应用。

版本：	1.0.0
取决于：	R（≥3.0.0）
进口：	统计、实用程序，生存,公共后勤管理、方法、，麦克卢斯特,数字播放器,数字派生,奈特,马格里特
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
建议：	测试那个（≥3.0.0），平行，菲迪斯特普卢斯,国民生产总值
出版：	2023-01-11
内政部：	10.32614/CRAN.package.em（10.32614/CRAN.package.em）
作者：	吴东杰[自动，cre，cph]
维护人员：	吴东杰<dwu.jacob at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/wudongjie/em/issues
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://github.com/wudongjie/em
需要编译：	对
系统要求：	C++11语言
CRAN检查：	em结果

文档：

参考手册：	em.pdf公司
守夜人：	em:R中有限混合模型em算法的泛型函数

下载内容：

包源：	em_1.0.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：em_1.0.0.zip，r版本：em_1.0.0.zip，r-oldrel：em_1.0.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：em_1.0.0.tgz，r-oldrel（arm64）：em_1.0.0.tgz，r-release（x86_64）：em_1.0.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：em_1.0.0.tgz

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