eemR：预处理发射激励矩阵（EEM）工具荧光数据

为并行因子分析（PARAFAC）的发射激励矩阵（EEM）预处理提供各种工具。不同还提供了计算腐殖化指数和荧光指数等常用指标的方法。

版本：	1.0.1
取决于：	R（≥3.2.1）
进口：	字符串,数字播放器,R.matlab公司,普拉克马，统计，rlist公司,翡翠色,呜呜声,断言
建议：	光盘,马格里特,测试那个,针织物,rmarkdown公司,ggplot2,打印3D,字体外,第三年,闪亮的,DT公司,工商管理硕士
出版：	2019-06-26
内政部：	10.32614/CRAN.包装.eemR
作者：	菲利普·马西科特
维护人员：	菲利普·马西科特（Philippe Massicotte）<pmassicotte at hotmail.com>
错误报告：	https://github.com/PMassicotte/eemR/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/PMassicotte/eemR
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	eemR结果

文档：

参考手册：	eemR.pdf格式
守夜人：	创建自定义导入函数 介绍

下载内容：

包源：	电子表格1.0.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：eemR_1.0.1.zip，r版本：eemR_1.0.1.zip，r-oldrel：eemR_1.0.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：eemR_1.0.1.tgz，r-oldrel（arm64）：eemR_1.0.1.tgz，r-release（x86_64）：eemR_1.0.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：eemR_1.0.1.tgz
旧来源：	eemR存档

反向依赖关系：

反向取决于：	楼梯间
反向建议：	光盘
反向增强：	信天翁

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=eemR链接到此页面。