药物需求：药物需求预测

通过对配药数据进行建模，同时考虑预测的入组日期和停药日期，执行药物需求预测。使用区间敏感指数分布、威布尔分布、对数对数分布或对数正态分布（Anderson-Bergman（2017））对随机分配和首次配药就诊之间的间隔时间进行建模<doi:10.18637/jss.v081.i12>). 使用泊松、零膨胀泊松或负二项分布（Zeileis、Kleiber和Jackman（2008））对跳过的就诊次数进行建模<doi:10.18637/jss.v027.i08>). 使用基于最小二乘或最小绝对偏差的线性回归（Birkes&Dodge（1993，ISBN:0-471-56881-3））对给定跳过就诊次数的两次连续配药就诊之间的间隔时间进行建模。使用线性或线性混合效应模型对分配剂量进行建模（McCulloch&Searle（2001，ISBN:0-471-19364-X））。

版本：	0.1.3
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	卢比(≥ 1.0.10),数字播放器(≥ 1.1.0),爱尔兰航空公司(≥ 1.1.0),呜呜声(≥ 1.0.2),字符串(≥ 1.4.0),巧妙地(≥ 4.10.1),生存(≥ 2.41-3),mvtnorm公司(≥ 1.1-3),验证（≥0.4.0），统计（≥3.5.0),MASS（质量）(≥ 7.3-54),国家实验室(≥ 3.1-153),L1包(≥0.41-24),事件预测（≥0.2.3），平行（≥4.1.2），foreach公司(≥ 1.5.2),do并行(≥ 1.0.17),doRNG公司(≥ 1.8.6)
链接到：	卢比
出版：	2024-02-28
内政部：	10.32614/CRAN.包装.药品需求
作者：	开封路[自动，创建]
维护人员：	开封路<开封路在gmail.com>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
材料：	新闻
CRAN检查：	药物需求结果

文档：

参考手册：

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旧来源：	药物需求档案

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