dissever:使用dissever算法进行空间缩小

粗网格映射到细网格的空间降尺度使用预测协变量和使用插入符号拟合的模型进行映射包裹。最初的dissever算法是由Malone等人发布的。(2012) <doi:10.1016/j.cageo.2011.08.021>,并由Roudier et al。(2017) <doi:10.1016/j.compag.2017.08.021>.

版本: 0.2-3
进口: 方法,插入符号,服务提供商,光栅,普利尔,数字播放器,foreach公司,靴子,马格里特,翡翠色
建议: 针织物,rmarkdown公司,随机森林,立体派,伽马,统计信息
出版: 2018-04-20
内政部: 10.32614/CRAN.包装.发货
作者: 皮埃尔·鲁迪埃,布伦丹·马隆
维护人员: 皮埃尔·鲁迪尔(Pierre Roudier)
错误报告: https://github.com/pierrerudier/dissever/issues
许可证: GPL-2基因
网址: https://github.com/pierrerudier/disser
需要编译:
材料: 自述
CRAN检查: 分割结果

文档:

参考手册: 论文.pdf
渐晕图: 论文教程

下载内容:

包源: 分发_0.2-3.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:分发_0.2-3.zip,r版本:分发_0.2-3.zip,r-oldrel:分发_0.2-3.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):分发_0.2-3.tgz,r-oldrel(arm64):分发_0.2-3.tgz,r-release(x86_64):分发_0.2-3.tgz,r-oldrel(x86_64):分发_0.2-3.tgz
旧来源: 分发档案

链接:

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=分发链接到此页面。