dipm：精确医学中的深度重要性（dipm）方法

Chen、Li和Zhang的实施（2022）<doi:10.1093/bioadv/vbac041>精确医学（DIPM）方法的深度重要性陈和张（2022）<doi:10.1093/biostatistics/kxaa021>和Chen以及张（2020）<doi:10.1007/978-3-030-46161-4_16>. DIPM方法是一种分类搜索给定治疗组中表现特别差或强的子组的树。

版本：	1.9
取决于：	R（≥3.0.0）
进口：	统计、实用程序，生存,聚会(≥ 1.2-6),ggplot2，网格
出版：	2022-10-27
内政部：	10.32614/CRAN.包装.dipm
作者：	蔡丽[aut，cre]，维多利亚·陈[aut]，张和平[aut]
维护人员：	Cai Li＜gmail.com上的Cai.Li-stats＞
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
在视图中：	机器学习
CRAN检查：	dipm结果

文档：

参考手册：

dipm.pdf格式

下载内容：

包源：	倾角-1.9.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：dipm_1.9.zip格式，r版本：dipm_1.9.zip格式，r-oldrel：dipm_1.9.zip格式
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：倾角-1.9.tgz，r-oldrel（arm64）：倾角-1.9.tgz，r-版本（x86_64）：倾角-1.9.tgz，r-oldrel（x86_64）：倾角-1.9.tgz
旧来源：	dipm存档

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