difNLR:DIF和DDF检测的非线性回归模型

基于广义logistic回归模型的非线性回归程序检测二分评分项目中的差异项目功能（DIF）和未评分项目中差异分心功能（DDF）（Hladka&Martinkova，2020<doi:10.32614/RJ-2020-014>).

版本：	1.4.2-1
取决于：	R（≥3.1）
进口：	微积分,ggplot2(≥ 3.4.0),毫秒,奈特,普利尔，统计，VGAM公司
建议：	ShinyItem分析
出版：	2023-05-03
内政部：	10.32614/CRAN.包装.difNLR
作者：	阿德拉·赫拉德卡[aut，cre]，帕特里夏·马丁科娃，卡雷尔·兹瓦拉
维护人员：	阿德拉·赫拉德卡（Adela Hladka）
错误报告：	https://github.com/adelahladka/difNLR/issues
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
引用：	difNLR引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	心理测量学
CRAN检查：	difNLR结果

文档：

参考手册：

difNLR.pdf格式

下载内容：

包源：	difNLR_1.4.2-1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：修改NLR_1.4.2-1.zip，r版本：difNLR_1.4.2-1.zip，r-oldrel：difNLR_1.4.2-1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：difNLR_1.4.2-1.tgz，r-oldrel（arm64）：difNLR_1.4.2-1.tgz，r-release（x86_64）：difNLR_1.4.2-1.tgz，r-oldrel（x86_64）：difNLR_1.4.2-1.tgz
旧来源：	difNLR存档

反向依赖关系：

反向进口：	SIA模块
反向建议：	ShinyItem分析

链接：

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