demodelr：用数据模拟微分方程

旨在支持可视化、数值计算、，定性分析、模型数据融合和随机模拟自治微分方程组。Euler和Runge-Kutta方法以及可视化二维图形的工具相位平面。似然曲面和一个简单的马尔可夫链蒙特卡罗参数估计器可用于微分的模型数据融合方程和经验模型。Euler-Maruyama方法用于随机微分方程的模拟。该包最初是为内部使用编写，以支持Zobitz的教学，并改进为支持文本“使用数据和微分方程探索建模”John Zobitz（2021）使用R“<https://jmzobitz.github.io/ModelingWithR/index.html>.

版本：	1.0.1
取决于：	R（≥4.1.0）
进口：	ggplot2,呜呜声,第三年,数字播放器,公式工具,GGally公司,爱尔兰航空公司，实用程序，易怒的
建议：	针织者,rmarkdown公司
出版：	2022-09-16
内政部：	10.32614/CRAN.包装.demoder
作者：	约翰·佐比茨[自动，创建]
维护人员：	约翰·佐比茨<Zobitz在奥格斯堡.edu>
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	演示结果

文档：

参考手册：

demodelr.pdf格式

下载内容：

包源：	演示器_1.0.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：demodelr_1.0.1.zip软件，r版本：demodelr_1.0.1.zip软件，r-oldrel：demodelr_1.0.1.zip软件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：演示器_1.0.1.tgz，r-oldrel（arm64）：演示器_1.0.1.tgz，r-release（x86_64）：演示器_1.0.1.tgz，r-旧版本（x86_64）：演示器1.0.1.tgz
旧来源：	demodelr存档

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