ddalpha：基于深度的分类和数据深度计算

包含基于深度的监督学习程序，这些程序完全是非参数的，尤其是DDalpha程序（Lange、Mosler和Mozharovskyi，2014<文件编号：10.1007/s00362-012-0488-4>). 训练数据样本通过一个统计深度函数转换到一个紧凑的低维空间，在那里进行最终分类。它还提供了对函数数据和例程的扩展，用于计算统计深度函数的某些概念。包括50个多元和5个函数分类问题。（波科提洛、莫扎洛夫斯基和戴克霍夫，2019年<doi:10.18637/jss.v091.i05>).

版本：	1.3.15
取决于：	R（≥2.10）、stats、utils、graphics、grDevices、，MASS（质量）,班,鲁棒基地,sfsmisc公司,几何学
进口：	卢比(≥ 0.11.0)
链接到：	伯克希尔哈撒韦,卢比
出版：	2024-01-12
内政部：	10.32614/CRAN.包装.ddalpha
作者：	Oleksii Pokotylo【aut，cre】，Pavlo Mozharovskyi[aut]，雷纳·戴克霍夫[aut]，斯坦尼斯拉夫·纳吉
维护人员：	Oleksii Pokotylo<alexey.Pokotylo at gmail.com>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	对
引用：	ddalpha引文信息
在视图中：	功能数据
CRAN检查：	ddalpha结果 [问题需要在2024-10-11年之前解决]

文档：

参考手册：

ddalpha.pdf文件

下载内容：

包源：	达尔法_1.3.15.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：ddalpha_1.3.15.zip拉链，r版本：ddalpha_1.3.15.zip拉链，r-oldrel：ddalpha_1.3.15.zip拉链
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：ddalpha_1.3.15.tgz公司，r-oldrel（arm64）：ddalpha_1.3.15.tgz公司，r-release（x86_64）：ddalpha_1.3.15.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：ddalpha_1.3.15.tgz公司
旧来源：	ddalpha档案

反向依赖关系：

反向取决于：	曲线深度,Tukey地区
反向进口：	人体测量学,pdSpecEst软件,重复高暗
反向建议：	屠夫,食谱

链接：

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