数据曲线:用于模型评估的决策曲线分析

诊断和预后模型通常用不解决临床后果的准确性度量。决策分析技术可以评估临床结果,但通常需要收集额外的信息难以应用于产生连续结果的模型。决策曲线分析是一种评估和比较预测的方法包含临床结果的模型只需要数据测试模型的集合,可以应用于有连续的或二分的结果。请参阅以下参考有关方法的详细信息:Vickers(2006)<doi:10.1177/0272989X06295361>,维克斯(2008)<doi:10.1186/1472-6947-8-53>, 和Pfeiffer(2020)<doi:10.1002/bimj.201800240>.

版本: 0.4.0
取决于: R(≥3.5)
进口: 扫帚(≥ 0.7.10),数字播放器(≥ 1.0.5),ggplot2(≥ 3.3.3),(≥ 1.4.2),呜呜声(≥ 0.3.4),爱尔兰航空公司(≥ 0.4.10),规模(≥1.1.1),生存,易怒的(≥ 3.1.0)
建议: 覆盖(covr)(≥ 3.5.1),通用技术摘要(≥ 1.4.0),针织物(≥ 1.32),rmarkdown公司(≥ 2.7),拼写(≥ 2.2),测试那个(≥ 3.0.2),第三年(≥ 1.1.3)
出版: 2022-12-23
内政部: 10.32614/CRAN.包装曲线
作者: Daniel D.Sjoberg【aut,cre,cph】,艾米丽·韦托西克
维护人员: Daniel D.Sjoberg<danield.Sjoberg at gmail.com>
错误报告: https://github.com/ddsjoberg/dcurves/issues
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
网址: https://github.com/ddsjoberg/dcurves网站,https://www.danieldsjoberg.com/dcurves网站/
需要编译:
语言: 英语-美国
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: dcurves结果

文档:

参考手册: d曲线.pdf
渐晕图: 决策曲线分析

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旧来源: dcurves存档

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