dcorVS：使用距离相关的变量选择算法

使用距离相关性实现了“FBED”和“mmpc”变量选择算法。参考文献包括：Tsamardinos I.、Aliferis C.F.和Statnikov A.（2003）。“马尔科夫毯子和直接因果关系的时间和样本效率发现”。第九届ACM SIGKDD国际会议记录<数字对象标识代码：10.1145/956750.956838>. Borboudakis G.和Tsamardinos I.（2019年）。“提前下降的前向选择”。《机器学习研究杂志》，20（8）：1-39<doi:10.48550/arXiv.1705.10770>. 霍欣（Huo X.）和谢克利（Szekely G.J.）（2016）。“距离协方差的快速计算”。技术计量学，58（4）：435–447<doi:10.1080/0401706.2015.1054435>.

版本：	1
取决于：	R（≥4.0）
进口：	dcov公司,快速，统计信息
出版：	2023-10-18
内政部：	10.32614/CRAN.包装.dcorVS
作者：	米歇尔·查格里斯
维护人员：	米歇尔·查格里斯（Michail Tsagris）<mtsagris at uoc.gr>
许可证：	GPL-2型|GPL-3型[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	不
CRAN检查：	dcorVS结果

文档：

参考手册：

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包源：	dcorVS_1.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：dcorVS_1.0.zip文件，r版本：dcorVS_1.0.zip文件，r-oldrel：dcorVS_1.0.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：dcorVS_1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：dcorVS_1.0.tgz，r-release（x86_64）：dcorVS_1.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：dcorVS_1.0.tgz

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