dabester:使用Bootstrap-Coupled估计进行数据分析

使用Bootstrap-Coupled ESTimation进行数据分析。估算统计是一个简单的框架,可以避免显著性测试。它使用了熟悉的统计概念:手段,平均差和误差线。更重要的是,它专注于实验/干预的效果大小,而不是错误P值产生的二分法。估算图有两个关键特征:1.它将所有数据点显示为一个swarmplot,它将每个点排序为显示基础分布。2.它将效应大小表示为分开但对齐的轴。Ho et al.,Nature Methods 2019,1548-7105中介绍了估算图。<doi:10.1038/s41592-019-0470-3>.免费查看PDF位于<https://www.nature.com/articles/s41592-019-0470-3.epdf?author_access_token=Euy6APITxsYA3huBKOFBvNRgN0jAjWel9jnR3ZoTv0Pr6zJiJ3AA5aH4989gOJS_dajtNr1Wt17D0fh-t4GFcvqwMYN03qb8C33na_UrCUcGrt-Z0J9aPL6TPSbOxIC-pbHWKUDo2XsUOr3hQmlRew%3D%3D>.

版本: 2023.9.12
取决于: R(≥2.10)
进口: ggplot2,奶牛场,第三年,数字播放器,易怒的,拉朗,马格里特,蜂群,效率,网格,规模,ggsci公司,气候变化指数,靴子,统计,字符串,布伦纳蒙泽尔,方法
建议: 测试那个(≥ 3.0.0),vdiffr公司,针织物,rmarkdown公司,额外电缆
出版: 2023-10-13
内政部: 10.32614/CRAN.包装标签
作者: 何塞·W·何ORCID标识[aut],Kah Seng Lian[aut],王卓瑜[aut],廖俊阳[aut],Felicia Low〔aut〕,泰富·图姆卡亚ORCID标识[aut],义山麦ORCID标识[创建,ctb],桑于旭(Sangyu Xu)ORCID标识【ctb】,Hyungwon Choi先生ORCID标识【ctb】,亚当·克拉里奇-昌ORCID标识【ctb】,ACCLAB公司
维护人员: 宜山麦<美宜山在u.duke.nus.edu>
许可证: Apache许可证(≥2)
网址: https://github.com/ACCLAB/dabestr,网址:https://acclab.github.io/dabestr/
需要编译:
引用: dabest引文信息
材料: 自述 新闻
CRAN检查: 达贝斯特结果

文档:

参考手册: 达巴斯特.pdf
渐晕图: 示例数据集
控制情节美学
教程:基础
教程:Delta-Delta
教程:Mini-Meta Delta
教程:比例图
教程:重复测量

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Windows二进制文件: r-devel公司:达巴斯特_2023.9.12.zip,r版本:达巴斯特_2023.9.12.zip,r-oldrel:达巴斯特_2023.9.12.zip
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旧来源: 达贝斯特档案

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反向进口: 永磁体

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