cvms：模型选择的交叉验证

交叉验证一个或多个回归和分类模型并以整洁的格式获取相关评估指标。验证测试集上的最佳模型，并将其与基线评估进行比较。或者，评估外部模型的预测。目前支持回归和分类（二进制和多类）。在chp中描述。Jeyaraman，B.P.，Olsen，L.R。，&Wambugu M.（2019年，国际标准图书编号：9781838550134）。

版本：	1.6.2
取决于：	R（≥3.5）
进口：	将死(≥ 2.0.0),数据表(≥ 1.12),数字播放器(≥ 0.8.5),ggplot2,组数据2(≥ 2.0.2),生命周期,lme4公司(≥ 1.1-23),MuMIn公司(≥ 1.43.17),参数(≥ 0.15.0),普利尔,pROC公司(≥1.16.0),呜呜声,重新调整(≥ 0.3.0),食谱(≥ 0.1.13),爱尔兰航空公司（≥0.4.7），统计，字符串,易怒的(≥ 3.0.3),第三年(≥1.1.2），实用程序
建议：	AUC公司,覆盖（covr）(≥ 3.3.1),e1071号(≥ 1.7-2),毛皮商,吉马格(≥0.3.3),gg新闻量表(≥ 0.5.0),针织物,merDeriv公司(≥ 0.2-4),奈特(≥ 7.3-12),随机森林(≥ 4.6-14),rmarkdown公司,rsvg公司,测试那个(≥ 2.3.2),实验(≥ 0.4.1)
出版：	2024-07-31
内政部：	10.32614/CRAN.包装.cvms
作者：	卢德维格·伦博·奥尔森[aut，cre]（@ludvigolsen），休·本杰明·扎卡里亚，Indrajeet Patil公司[ctb]（@patilindrajeets），丹尼尔·吕德克【ctb】
维护人员：	Ludvig Renbo Olsen<r-pkgs at ludviglsen.dk>
错误报告：	https://github.com/ludvigolsen/cvms/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/ludvigolsen/cvms
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	cvms结果

文档：

参考手册：	简历.pdf
渐晕图：	创建冲突矩阵(来源,R代码) 可用度量(来源,R代码) 交叉验证客户功能(来源,R代码) 评估_ by_id(来源,R代码) 选择文件夹的编号进行交叉验证(来源,R代码)

下载内容：

包源：	cvms_1.6.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：cvms_1.6.2.zip文件，r版本：cvms_1.6.2.zip文件，r-oldrel：cvms_1.6.2.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：cvms_1.6.2.tgz公司，r-oldrel（arm64）：cvms_1.6.2.tgz，r-release（x86_64）：cvms_1.6.2.tgz，r-旧版本（x86_64）：cvms_1.6.2.tgz
旧来源：	cvms存档

反向依赖关系：

反向进口：	解释者,oHMMed公司,海绵
反向建议：	metabinR公司

链接：

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