cv：交叉验证回归模型

利用各种特征的回归模型的交叉验证方法建模功能以提高速度。包中实现的一些方法包括新颖，如包装小品中所述；对于交叉验证的一般介绍，例如，加雷思·詹姆斯、丹妮拉·维滕、特雷弗·哈斯蒂和罗伯特·提比什拉尼（2021，ISBN 978-1-0716-1417-4，第5.1、5.3节），“统计学习导论R中的应用，第二版”，以及Trevor Hastie，Robert Tibshirani，和Jerome Friedman（2009，ISBN 978-0-387-84857-0，第7.10节），“统计要素学习，第二版”。

版本：	2.0.3
取决于：	R（≥3.5.0），do并行
进口：	汽车,foreach公司,通用TMB、图形、grDevices、，gtools（工具）,洞察,格子,lme4公司,MASS（质量），方法，nlme公司，并行，统计，实用程序
建议：	靴子,汽车数据,数字播放器,影响,ISLR2,针织者,额外格子,跳跃,韵律学,微基准,奈特,市场营销,拼写,测试那个
出版：	2024-09-22
内政部：	10.32614/CRAN.包装.cv
作者：	约翰·福克斯[aut]，乔治·莫内特
维护人员：	乔治·莫内特（Georges Monette）在约尔库加州的简历
错误报告：	https://github.com/gmonette/cv/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://gmonette.github.io/cv/,https://CRAN.R-project.org/package=cv
需要编译：	不
语言：	英语-美国
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	cv结果

文档：

参考手册：	简历pdf
渐晕图：	扩展cv包(来源,R代码) 交叉验证混合效应模型(来源,R代码) 交叉验证回归模型的计算和技术说明(来源,R代码) 交叉验证模型选择(来源,R代码) 交叉验证回归模型(来源,R代码)

下载内容：

包源：	cv_2.0.3.tar.gz号
Windows二进制文件：	r-devel公司：cv_2.0.2.zip文件，r版本：cv_2.0.3.zip文件，r-oldrel：cv_2.0.3.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：cv_2.0.3.tgz公司，r-oldrel（arm64）：cv_2.0.3.tgz公司，r-release（x86_64）：cv_2.0.2.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：目录2.0.0.tgz
旧来源：	简历存档

链接：

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