crrcbcv：竞争风险回归的偏差修正方差群集数据

一个用户友好的函数“crrcbcv”，用于计算竞争风险回归模型的偏差校正方差，该模型使用小样本聚类数据的比例次分布风险。包括四种类型的偏差修正：Mancl和DeRouen（2001）的MD型偏差修正<doi:10.1111/j.0006-341X.2001.00126.x>Kauermann和Carroll（2001）的KC型偏差修正<doi:10.1198/016214501753382309>Fay和Graubard（2001）的FG型偏差校正<doi:10.1111/j.0006-341X.2001.01198.x>以及Morel、Bokossa和Neerchal（2003）的MBN型偏差修正<doi:10.1002/bimj.200390021>.

版本：	1
取决于：	R（≥3.5.0），crrSC公司,阿宾德,普拉克马,生存，统计信息
出版：	2021-11-02
内政部：	10.32614/CRAN.包装.crrcbcv
作者：	陈鑫源[aut，cre，cph]，范丽[aut]
维护人员：	陈鑫源（Xinyuan Chen）<xchen at math.msstate.edu>
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
需要编译：	不
材料：	自述
CRAN检查：	crrcbcv结果

文档：

参考手册：

crrcbcv.pdf文件

下载内容：

包源：	crrcbcv_1.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：crrcbcv_1.0.zip，r版本：crrcbcv_1.0.zip，r-oldrel：crrcbcv_1.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：crrcbcv_1.0.tgz型，r-oldrel（arm64）：crrcbcv_1.0.tgz型，r-版本（x86_64）：crrcbcv_1.0.tgz型，r-oldrel（x86_64）：crrcbcv_1.0.tgz型

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