coxphw：Cox回归中的加权估计

在Cox回归中实现加权估计Schemper、Wakounig和Heinze（医学统计，2009年，<doi:10.1002/sim.3623>)如Dunkler、Ploner、Schemper和Heinze（《统计软件杂志》，2018年<doi:10.18637/jss.v084.i02>). 加权Cox回归提供了无偏的平均风险比在非比例危害的情况下也进行估算。近似广义一致概率——明晰度的效应大小度量可以获得决策。该软件包提供了通过以下方式方便地估计时间相关效应的选项包括协变量与任意时间函数的相互作用，有或无利用加权选项。

版本：	4.0.3
取决于：	R（≥3.0.2），生存
建议：	针织物,rmarkdown公司,测试那个
出版：	2023-11-28
内政部：	10.32614/CRAN.包装.包装
作者：	丹妮拉·邓克勒，乔治·海因策，Meinhard Ploner公司[aut]
维护人员：	Daniela Dunkler在meduniween.ac.at>
错误报告：	https://github.com/biometrician/explhw/inquestions（https://github.com/biometrician/explhw/inquestions）
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/biometrican/coxphw
需要编译：	对
引用：	coxphw引文信息
材料：	自述 新闻
在视图中：	生存
CRAN检查：	coxphw结果

文档：

参考手册：	coxphw.pdf格式
渐晕图：	“使用R包coxphw进行加权Cox回归”的R代码

下载内容：

包源：	考克斯pw_4.0.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：考克斯_4.0.3.zip，r版本：考克斯_4.0.3.zip，r-oldrel：考克斯_4.0.3.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：考克斯pw_4.0.3.tgz，r-oldrel（arm64）：考克斯pw_4.0.3.tgz，r-版本（x86_64）：考克斯pw_4.0.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：考克斯pw_4.0.3.tgz
旧来源：	考克斯档案

反向依赖关系：

反向建议：

模拟IDM

链接：

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