通信:人体音频的特征提取和模型估计演讲

提供快速、简单的人类语音特征提取和模型估计使用隐马尔可夫模型。语音特征的灵活提取及其应用衍生工具,以及必要的预处理选项,如特征标准化。通信可以估计有监督和无监督的隐马尔可夫模型这些功能,具有交叉验证和自相关校正功能特征。Knox和Lucas(2021年)开发的方法<doi:10.7910/DVN.8BTOHQ文件>.

版本: 0.1
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 卢比(≥ 1.0.2),呜呜声,马格里特,图表,GGally公司,网格,有用的,ggplot2,重塑2,调谐器,wrassp公司,gtools公司,信号,普利尔,R彩色啤酒,规模,阿宾德,记录仪,gtable表
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司(≥ 0.9.700.2.0)
建议: 针织物,qpdf格式,rmarkdown公司,测试那个
出版: 2021-02-25
内政部: 10.32614/CRAN.package.com通信
作者: 迪安·诺克斯[aut],克里斯托弗·卢卡斯,吉尔赫梅·杜阿尔特[ctb],亚历克斯·什穆利,维尼特·班萨尔[ctb],瓦迪姆·瓦什琴科
维护人员: 克里斯托弗·卢卡斯(Christopher Lucas)
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
需要编译:
材料: 自述文件
CRAN检查: 沟通结果

文档:

参考手册: 通信.pdf
渐晕图: 抽汽特性

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