共相关：共相关分析方法

适用于预测和对称共同对应分析（CoCA）模型，将一个数据矩阵与另一个数据阵关联起来。更具体地说，CoCA最大化了一个群落的加权平均物种得分与另一群落的加权均值物种得分之间的加权协方差。CoCA试图找到两个社区共同的模式。

版本：	0.4-4
取决于：	素食主义者（≥2.5-0），R（≥3.4.0）
进口：	统计、图形、实用程序、grDevices
建议：	测试那个,针织物,rmarkdown公司,请
出版：	2024-02-26
内政部：	10.32614/CRAN.包装
作者：	C.J.F.ter Braak和A.P.Schaffers编写的原始Matlab例程。R端口由Gavin L.Simpson提供。Ron Wehrens和Bjorn-Helge Mevik基于simpls.fit（package pls）的函数simpls。
维护人员：	加文·辛普森（Gavin L.Simpson）
错误报告：	https://github.com/gavinsimpson/cocorresp/issues
许可证：	GPL-2型
网址：	https://gavinsimpson.github.io/cocorresp/
需要编译：	不
引用：	椰子树引用信息
材料：	自述文件 更改日志
在视图中：	环境计量学,心理测量学
CRAN检查：	协同结果 [问题需要在2024-10-04年之前解决]

文档：

参考手册：	协同.pdf
渐晕图：	协同响应分析简介

下载内容：

包源：	协同_0.4-4.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：cocorresp_0.4-4.zip，r版本：cocorresp_0.4-4.zip，r-旧版本：cocorresp_0.4-4.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：协同_0.4-4.tgz，r-oldrel（arm64）：协同_0.4-4.tgz，r-release（x86_64）：可可红sp_0.4-4.tgz，r-oldrel（x86_64）：协同_0.4-4.tgz
旧来源：	cocorresp存档

链接：

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