clordr：复制的复合似然推断和诊断空间顺序数据

计算了具有重复的空间顺序数据的复合似然参数估计和渐近协方差矩阵，其中具有协变量的空间顺序响应和对象内的空间指数协方差以及独立和同分布的测量误差。参数估计可以通过求解梯度函数或最大化复合对数似然来实现。参数自举用于估计Godambe信息矩阵，从而估计具有并行处理选项的渐近标准误差和协方差矩阵。此外，拟议的替代残差扩展了刘和张（2017）的结果<doi:10.1080/01621459.2017.1292915>，可以作为模型诊断的有用工具。

版本：	1.7.0
进口：	PBIV范数(≥ 0.6.0),MASS（质量）(≥ 7.3-45),rootSolve（根解算）（≥1.7），平行，do并行(≥ 1.0.11),foreach公司(≥ 1.2.0),tmvmixnorm标准（≥1.0.2）、utils、stats
出版：	2022-03-24
内政部：	10.32614/CRAN.包装颜色
作者：	Ting Fung（Ralph）Ma[cre，aut]，王平平[aut]，朱军[aut]，Dipankar Bandyopadhyay[ctb]，银彩汤
维护人员：	Ting Fung（Ralph）Ma在wisc.edu>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
CRAN检查：	clordr结果

文档：

参考手册：

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Windows二进制文件：	r-devel公司：clordr_1.7.0.zip，r-释放：clordr_1.7.0.zip版本，r-旧版本：clordr_1.7.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：克隆-1.7.0.tgz，r-oldrel（arm64）：克隆-1.7.0.tgz，r-release（x86_64）：克隆-1.7.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：时钟1.7.0.tgz
旧来源：	clordr存档

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