clinspacy：使用“spaCy”、“scispaCy”进行临床自然语言处理，和“medspaCy”

执行生物医学命名实体识别，统一医学语言系统（UMLS）概念映射和否定使用Python“spaCy”、“scisapCy”和“medspaCy”包进行检测，以及将提取的数据转换为广泛格式以包含在机器中学习模型。“scispaCy”包的开发描述如下诺依曼（2019）<doi:10.18653/v1/W19-5034>. “medspacy”包使用“ConText”，一种用于确定临床陈述上下文的算法Harkema（2009）描述<doi:10.1016/j.jbi.2009.05.002>. 临床还支持“scispaCy”和UMLS“cui2vec”概念中的实体嵌入Beam开发的预埋件（2018年）<doi:10.48550/arXiv.1804.01486>.

版本：	1.0.2
取决于：	R（≥2.10）
进口：	网状的(≥ 1.16),数据表,断言,说唱歌手，实用程序，马格里特
建议：	针织物,rmarkdown公司
出版：	2021-03-20
内政部：	10.32614/CRAN.包装.clinspacy
作者：	Karandeep Singh【aut，cre】，本杰明·孔帕[aut]，安德鲁·比姆[aut]，阿伦·施马耳茨
维护人员：	Karandeep Singh<kdpsingh at umich.edu>
错误报告：	https://github.com/ML4LHS/clinspacy/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/ML4LHS/clinspacy
需要编译：	不
材料：	自述 新闻
CRAN检查：	斜交结果

文档：

参考手册：

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包源：	斜坡1.0.2.tar.gz
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