candisc:可视化广义规范判别式和规范相关性分析
计算和可视化功能广义典型判别分析与典型相关分析对于多元线性模型。传统的典型判别分析仅限于单向的“MANOVA”设计并等价于一组定量之间的典型相关分析响应变量和由因子变量编码的一组虚拟变量。“candisc”软件包将此概括为更高级的“MANOVA”设计对于多元线性模型中的所有因素,计算每个术语的标准分数和向量。图形功能提供低阶(1D、2D、3D)通过“plot.candisc”和“heplot.cndisc”方法可视化“mlm”中的术语。相关图为当所有预测因子都是定量的时,现在提供了典型相关分析。
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