calibrar:复杂模型的自动参数估计
复杂模型(包括随机模型)参数估计(即校准)的一般优化和特定工具。它使用与base::optim相同的语法实现了可用于拟合任何类型模型的泛型函数,特别是那些具有不可微目标函数的模型。它支持多阶段估计(顺序参数掩蔽)、约束优化(边界框限制)和数字梯度的自动并行计算。给出了几种常见的最大似然估计方法以及从模拟模型输出中自动构造目标函数的方法。请参见<https://roliveros-ramos.github.io/calibrar/>了解更多详细信息。
版本: |
0.9.0 |
取决于: |
R(≥3.5.0) |
进口: |
BB公司,化学机械师协会,DEoptim公司,数据流优化,GenSA公司、图形、,米卡,最优,foreach公司,lbfgsb3c型,平行,粒子群优化,阿尔格努德,索马里,统计,字符串,实用程序 |
建议: |
解算,ibm公司,针织物,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0) |
出版: |
2024-02-14 |
内政部: |
10.32614/CRAN.包装校准 |
作者: |
里卡多·奥利维罗斯·拉莫斯[aut,cre] |
维护人员: |
里卡多·奥利维罗·拉莫斯(Ricardo Oliveros-Ramos) |
错误报告: |
https://github.com/roliveros-ramos/calibrar/issues(网址:https://github.com/roliveros-ramos/calibrar/issues) |
许可证: |
GPL-2型 |
网址: |
https://roliveros-ramos.github.io/calibrar/ |
需要编译: |
不 |
引用: |
calibrar引文信息 |
材料: |
自述文件 |
在视图中: |
优化 |
CRAN检查: |
校准结果 |
文档:
下载内容:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=calibrar链接到此页面。