cNORM：连续规范

用于在中生成连续测试规范的综合工具包心理测量学和生物测定学，以及模型拟合分析。该套餐同时提供基于泰勒多项式和参数化建模的无分布建模使用贝塔二项分布。最初开发用于实现测试，它适用于广泛的心理、身体或其他测试分数取决于连续或离散的解释变量。包裹提供了几个优点：它最大限度地减少了与代表性的偏差在子样本中在解释变量的离散水平之间进行插值，与传统方法相比，大大减少了所需的样本量每个年龄组的正常值。cNORM支持对模型适合，适用范围广泛，包括负值和递减值，甚至支持传统的标准化。它生成包括置信区间的标准表。它还包括以下方法通过迭代比例拟合解决代表性问题。

版本：	3.3.0
取决于：	R（≥4.0.0）
进口：	跳跃(≥ 3.1),ggplot2(≥ 3.5.1)
建议：	针织物,闪亮的,外国的,读xl,rmarkdown公司,测试那个
出版：	2024-08-26
内政部：	10.32614/CRAN.包装.cNORM
作者：	亚历山德拉·伦哈德[aut]，沃尔夫冈·伦哈德[cre，aut]，塞巴斯蒂安·加里，WPS发布者[fnd](<https://www.wpspublish.com网站/>)
维护人员：	沃尔夫冈·伦哈德（Wolfgang Lenhard）
错误报告：	https://github.com/WLenhard/cNORM/问题
许可证：	AGPL-3型
网址：	https://www.psychometrica.de/cNorm_en.html,https://github.com/WLenhard/cNORM网址
需要编译：	不
引用：	cNORM引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	心理测量学
CRAN检查：	cNORM结果

文档：

参考手册：	cNORM.pdf格式
渐晕图：	用贝塔二项分布模拟心理测量数据(来源,R代码) 基于加权回归的规范化(来源,R代码) 用cNORM创建连续范数的演示(来源,R代码)

下载内容：

包源：	cNORM_3.3.0.tar.gz标准
Windows二进制文件：	r-devel公司：cNORM_3.3.0.zip文件，r版本：cNORM_3.3.0.zip文件，r-旧版本：cNORM_3.3.0.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：cNORM_3.3.0.tgz（正常_ 3.3.0.tgz），r-oldrel（arm64）：cNORM_3.3.0.tgz（正常_ 3.3.0.tgz），r-release（x86_64）：cNORM_3.3.0.tgz（正常_ 3.3.0.tgz），r-oldrel（x86_64）：cNORM_3.3.0.tgz（正常_ 3.3.0.tgz）
旧来源：	cNORM档案

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=cNORM链接到此页面。