brms.mmrm公司
这个混合的重复测量模型是一个流行的模型具有连续终点的纵向临床试验数据,以及业务风险管理系统
是用于拟合贝叶斯回归模型的强大且通用的软件包。这个brms.mmrm公司
R包杠杆业务风险管理系统
到运行MMRM(MMRM),并且它支持简化的界面,以减少难度和对齐使用生命科学的最佳实践。
安装
发布 |
CRAN(起重机) |
install.packages(“brms.mmrm”) |
开发 |
github |
远程::install_github(“openpharma/brms.mmrm”) |
开发 |
开放制药 |
install.packages(“brms.mmrm”,repos=“https://openpharma.r-universe.dev网址") |
文档
文档网站:https://openpharma.github.io/brms.mmrmrm网址/具有完整的函数参考和教程小插曲。
验证
为了确保模型及其实现的正确性已使用基于模拟的校准和与常客的比较毫米
两个示例数据集上的包。对分析和结果进行了描述在以下链接的程序包中:
尤其是,FEV1型和BCVA公司是相同的数据集毫米
用于将自身与中的SAS进行比较这渐晕。对于您职能领域的其他验证,或专业领域,您可以选择自己运行类似的分析要比较的数据集brms.mmrm公司
反对毫米
和/或SAS。
帮助
请将问题报告为GitHub讨论和GitHub问题,分别是。
谢谢
多亏了openstatsware软件
和这个R联合体对于提供专业网络以招聘熟练的统计学家和开发人员。
行为准则
请注意,brms.mmrm项目发布时带有贡献者行为准则。通过参与此项目,您同意遵守根据其条款。
引用
要在出版物中引用包“brms.mmrm”,请使用:Landau WM、Kunzmann K、Sidi Y、股票C(????)_brms.mmrm:贝叶斯使用“brms”_的MMRM。R包版本0.1.0.9003,<https://github.com/openpharma/brms.mmrmrm(https://github.com/openphama)>.LaTeX用户的BibTeX条目是@手册{,title={brms.mmrm:使用“brms”}的贝叶斯mmrm,author={威廉·迈克尔·朗道(William Michael Landau)、凯文·昆兹曼(Kevin Kunzmann)、尤尼·西迪(Yoni Sidi)和克里斯蒂安·斯托克(Christian Stock)},注意={R包版本0.1.0.9003},url={https://github.com/openpharma/brms.mmrmrm(https://github.com/openphama)},}
工具书类
- Paul-Christian Bürkner(2017)。brms:Bayesian的R包使用标准的多级模型。统计软件杂志,80(1),1-28.
- Mallinckrodt,C.H.,Lane,P.W.,Schnell,D.等人的建议纵向连续端点的初步分析临床试验。《Ther Innov Regul Sci》42、303–319(2008)。
- Holzhauer,B.和Weber,S.(2024),“贝叶斯混合效应模型用于重复测量”,诺华公司。https://opensource.nibr.com/bamdd/src/02h_mmrm.html.