brms.mmrm 1.1.0型

添加brm_marginal_grid（）.
显示后面的样本西格玛在里面brm_marginal_draws（）和brm_marginal_summaries（）.
允许结果=“回应”具有reference_time=空有时会分析原始响应但数据没有基线时间点。
在中保留因子brm_data（）并鼓励有序时间变量的因子（#113）。
添加brm_data_chronologize（）以确保正确性时间变量的。
不要在中拖放列brm_data（）。这有助于brm_data_chronologize（）调用后正确操作brm_data（）.
添加新元素brms.mmrm数据和brms.mmrm公式到业务风险管理系统拟合模型返回的对象brm_model（）.
采用默认值数据和公式来自中的以上brm_marginal_draws（）.
设置默认值效果_大小到attr（公式，“brm_allow_effect_size”）.
删除某些参数的默认值brm_data（）和文档示例。
贬低角色的论点brm_data（）赞成参考_时间(#119).
添加新的型号缺失输出在里面brm_formula（）在模型拟合，如所述https://paul-buerkner.github.io/brms/articles/brms_missings.html(#121).
添加新的插补的参数接受老鼠多重插补数据集（“mids”）brm_model（）(#121).
添加总结（）方法brm_transform_marginal（）物体。
不要重新检查公式在中的排名brm_transform_marginal（）.
支持约束纵向数据分析（cLDA）信息丰富的先前原型brm_archetype_cells（）,brm_archetype_effects（）,brm_prototype成功细胞（），以及brm _原型_成功_效果（）(#125). 我们不能支持cLDAbrm_archetype_average_cells（）或brm_archetype_average_effects（）因为还有一些参数将不再是其他参数的平均值。

brms.mmrm 1.0.1型

处理结果不适用中的获取图纸（）.
改进总结（）信息优先的消息原型。
重写原型。房间使用FEV的渐晕图来自的数据集毫米包裹。
添加brm_prior_template（）.

brms.mmrm 1.0.0型

新功能

添加信息丰富的先前原型（#96、#101）。
添加[brm_formula_sigma（）]以提高建模的灵活性标准偏差作为分布参数（#102）。由于罕见情况下计算标准差边际均值的复杂性场景，[brm_marginal_draws（）]不返回效果大小，如果[brm_formula_sigma（）]使用基线或协变量。

护栏确保边际平均估计的适当性

需要新的公式中的参数brm_marginal_draws（）.
更改类名“brm_data”到“brms_mmrm_data”与其他类名对齐。
创建一个特殊“brms_mmrm_formula”要包装的类围绕模型公式。该类确保将公式传递给模型由创建brms_公式（）、和属性存储用户选择的固定效果。
创建一个特殊“brms_mmrm_model”适合的等级模型对象。该类确保拟合模型由brms_模型（），属性存储“brms_mmrm_formula”对象的方式业务风险管理系统自身无法修改。
贬低使用子组在里面brm_marginal_draws（）。该子组现在始终是在中声明时的参考网格brm_data（）.至在子组上边缘化，声明它协变量而不是。
防止在中覆盖多个子组brm_plot_compare（）.
更新子组渐晕图以反映上述所有更改。

自定义估计边际平均数

实施新的brm_transform_marginal（）转换边际均值的模型参数（#53）。
使用brm_transform_marginal（）而不是emmeans公司在里面brm_marginal_draws（）导出基于模型后验抽取的边缘均值后验抽取参数（#53）。
在新的推断。房间小插曲。
重命名方法。房间到模型。房间自从推断。房间还讨论了方法。

其他改进

延伸brm_formula（）和brm_marginal_draws（）可选地建模同质方差，以及ARMA、AR、MA和复合对称相关性结构。
限制brm_model（）与连续的家庭身份链接。
在brm_prior_simple（），不赞成相关性支持个人的论点相关特定参数，例如非结构化的和化合物对称性.
确保模型矩阵为满秩（#99）。

brms.mmrm 0.1.0毫米

贬低brm_simmulate（）赞成brm_simulate_simple（）(#3). 后者有一个更具体的名称来消除它与其他模拟函数的歧义参数化与vignette方法中的一致。
为精细模拟添加新功能：brm_simulate_outline（）,brm_simulate_continuous（）,brm _模拟_类别（）(#3).
在brm_model（），删除缺少响应的行。这些行由自动删除业务风险管理系统无论如何，通过通过处理这个来处理brms.mmrm公司，我们避免了警告。
添加子组分析功能并验证子组模型使用基于模拟的校准（#18）。
模拟数据中的零位数字索引，使级别排序为预期。
在brm_data（），不赞成水平控制在里面赞成reference_group（引用组）.
在brm_data（），不赞成标高_基线在里面赞成参考_时间.
在brm_formula（），不赞成使用参数效应基线,效应组,效应时间,交互基线，以及交互组赞成基线,组,时间,基线时间，以及组时间（_T）分别为。
传播中的值丢失的中的列brm_data_change（）这样如果其中一个基线响应缺失，则基线标记为缺失或者基线后响应缺失。
更改输出中的名称brm_marginal_draws（）以使内部更加一致，并与添加的亚组特定边缘（#18）。
允许brm_plot_compare（）和brm_plot_draws（）选择x轴变量和镶嵌面变量。
允许brm_plot_compare（）选择主要兴趣比较（数据来源、离散时间、处理组或子组级别）。

brms.mmrm 0.0.2

解决描述中的语法问题。

brms.mmrm 0.0.1毫米

第一版。