bpnreg：循环数据的贝叶斯投影正态回归模型

贝叶斯多元和混合效应回归模型的拟合基于投影正态分布的循环数据。两者都是连续的也可以包括分类预测因子。从后部取样通过MCMC算法执行。所有参数的后验描述，不等式假设检验的模型拟合统计量和贝叶斯因子提出了约束假设。参见Cremers、Mulder和Klugkist（2018）<doi:10.1111/bmsp.12108>以及Nuñez Antonio和Guttiérez Peña（2014）<doi:10.1016/j.csda.2012.07.025>.

版本：	2.0.3
取决于：	R（≥3.6.0）
进口：	卢比(≥ 1.0.2),港口（≥2.1.1），方法（≥3.6.0）
链接到：	卢比(≥ 1.0.2),RcppArmadillo公司(≥ 0.10.1.2.0),伯克希尔哈撒韦(≥1.69.0.1)
建议：	qpdf格式,针织物,市场营销
出版：	2024-01-15
内政部：	10.32614/CRAN.package.bpnreg公司
作者：	朱利安·克莱默斯
维护人员：	朱利安·克鲁默斯
错误报告：	https://github.com/joliencremers/bpnreg/issues网站
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/joliencremers/bpnreg
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	bpnreg结果

文档：

参考手册：	bpn注册.pdf
渐晕图：	常见问题解答

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包源：	bpnreg_2.0.3.目标.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：bpnreg_2.0.3.zip文件，r版本：bpnreg_2.0.3.zip文件，r-oldrel：bpnreg_2.0.3.zip文件
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旧来源：	bpnreg存档

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